2020年是中國環保政策的密集落地期，在面對復雜多變的國內外市場環境以及節能環保的主題之下，基礎化工行業將加快向清潔化、高效能、技術創新的高質量發展模式轉變。要想構建一個通過數據驅動的智慧型化工企業，首要前提就是加速數字化轉型進程。
MES是工廠數字管控系統的靈魂
基礎化工行業的自動化系統已經達到較高水平，但由于具有生產連續性強、工藝參數變化多、設備管理繁雜、能源消耗大等特點，如果不進行信息集成，企業很難及時準確掌握并評估生產狀態，也很難根據市場、原材料、勞動成本等因素的變化進行快速準確的響應并贏得競爭。因此，建設工廠綜合數字管控系統就成為許多化工企業必然的選擇。
數字化工廠信息系統架構
基礎化工行業的數字工廠建設是圍繞MES系統來展開的，從企業整體出發逐層完成綜合信息管理、生產執行管控、設備全生命周期管理、設備運行優化、能源監測與統計分析、物流調度優化、質量控制與分析、與上層信息系統集成等等，最終實現企業生產運營管控一體化。
當基礎化工遇上MES，發生怎樣的反應
1-數據采集
相遇前
DCS、流量計、電表、磅秤等現場數據分散；人工統計進度、能耗、績效等數據效率低、不及時、準確度低。
相遇后
計量設備數據自動化采集，并實時傳入信息系統，進行能耗、進度的自動統計，并通過智能報表輸出統計分析結果。
2-設備運行維護
相遇前
手工記錄設備運行維修數據，經常出現非計劃性檢修、維修成本高，設備故障停機時間長、使用壽命無法保障。
相遇后
實現了設備全生命周期管理。利用手機、PDA移動應用解決了設備維護、點巡檢等工作; 通過對不同設備數據的持續實時收集和參數多維分析，結合實時驗證結果和效果反饋，持續不斷優化設備運行。
3-生產執行管控
相遇前
領投料、生產進度統計等依賴手工記錄，滯后且有誤差；對現場出現的異常主要通過經驗判斷，很難做到根據歷史數據資料輔助決策，更無法做到事后的統計分析。
相遇后
通過系統終端應用——刷卡報工、計劃下達、工藝操作說明、領料投料等，人員、設備、物料、工藝等數據進行實時采集，完成生產過程的實時管控；管理層通過車間看板，實時了解生產進度、能耗、物耗等信息記錄、統計情況，可及時發現異常，并依據數據進行科學的決策。
4-質量管控
相遇前
質量檢驗種類多、數據量大，依靠人工處理分析效率低、工作量大，無暇進行生產過程分析和工藝技術優化，更無能力對反應結果進行準確預測、對反應過程進行及時干預。
相遇后
實時采集工藝參數、設備運行數據等內容對產品產量、質量的影響；讓業務人員更多的精力專注與分析工藝優化，而不是記錄、整理生產數據這樣繁瑣的工作；利用歷史&實時數據建模來對反應結果進行預測，從而實現對反應過程的及時干預，降低因為不及時造成的原料浪費。
5-智能物流調度
相遇前
物流運輸計劃幾乎空白，物流調度能力低下，與供銷業務脫節，經常出現車等物或物等車的情況；此外，無法實現對物流運輸全程進行端到端的管控，物流效率低、風險高、成本高。
相遇后
通過合理地安排原料/成品的運輸派車、智能優化運輸計劃、自動計量稱重，與供銷業務集成、加強貨運物流的監控，真正實現了全物流過程的數字化、智能化管控，同時利用對物流路線及費用的收集，有效降低物流成本。
智能物流調度系統
6-能耗管理
相遇前
普遍存在能耗管理體系邊界界定不清晰、績效識別不全面等問題，能源利用率待提高。
相遇后
通過對能耗設備的運行狀態監視、設備保護及故障監測、能耗數據匯總及分析，實現實時、集中管控能源，提高目標能源效率，及時發現能源消耗異常，確定節能減排方向。
7-數字化看板
相遇前
沒有現場看板，一切依賴線下人工溝通。
相遇后
通過生產現場設備、終端控制系統和上層信息化系統的打通，將實時化、一體化的生產運營數據在現場看板上呈現與分析，以數據驅動、智慧洞察來實現智能化管理、提升洞察力與微決策水平、加強執行力。
數字化看板
自動化的設備遇上信息化的管控，就產生了數智化的反應效果。這也就是基礎化工行業遇上MES系統的效果。
用友基礎化工行業MES方案通過實時、準確、全面的數據驅動化管理，幫助企業建立起一個高效的生產管控平臺和規范完整的生產流程，實時數據采集、加強過程管控，降本增效的同時，將生產數據整合利用，隨時為管理人員提供決策所需。確保企業在愈加嚴峻的生存環境中，提升競爭優勢，立于不敗。
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