今年兩會政府工作報告強調：提升國資國企改革成效。實施國企改革三年行動。完善國資監管體制，深化混合所有制改革。國企要聚焦主責主業，健全市場化經營機制，提高核心競爭力。從全面深化國企國資改革的總體進程來看，改革的重心已逐步從處理遺留問題、減輕企業負擔轉向通過市場化重組，推進混合所有制改革激發國有企業發展活力的新階段。隨著經濟活動數字化轉型加快，數據對提高生產效率的作用正呈倍數增長。那么，數據作為資產，就應該被合理、充分利用，通過數據資產，挖掘商業創新的源泉！
深化國企改革，發揮數據價值
2020年3月30日，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域改革的方向，數據作為一種新型生產要素首次正式出現在官方文件中。
為實現更高效率、創造更多機會，國有企業將“數字化”融入生產、營銷等環節中，提升運營效率，挖掘市場潛力。國有企業涉及國計民生的核心產業，尤其在疫情防控工作中，很多國有企業積極開發大數據應用平臺、分析運用其掌握的大數據資源，為精準決策、科學防治提供了數據支撐，發揮了資源整合、技術賦能的獨特作用。
比如在線了解全國疫情實時動態查詢、疫情自診、確診患者同行程查詢、發熱門診查詢等服務。利用強大的數據采集和分析能力，對疫情進行實時性、數量化、可視化觀測，積累數據特征以應對風險、提升策略效能，有助于重大突發事件應急處理，極大提升治理水平，確保經濟社會穩定。還有不少企業積極探索“大數據”在生產、調度中的運用，開展線上經營，產業鏈間無縫對接，從而轉危為機，保障民生的同時推動數字經濟發展！
數據驅動下的數智化轉型
提高數據資產利用率
有數據顯示：70%國有企業對于數字化轉型整體規劃不足，數字化轉型的目標和定位不清晰。并且有45%的國有企業歷史數據的積累不足，數據質量難以保障。
為有效推動國有企業數字化智能化轉型升級，首先要進行數據的升維。利用數據在新的形勢下洞察商業機會。主要圍繞價值創造的過程，通過開發、執行和監督有關數據的計劃、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。將數據作為經濟資源納入企業經營活動中，通過提供合理的依據，減少企業經營活動的風險，進而帶來企業效益的增長。
隨著大數據技術的發展，企業數據逐步匯總到大數據平臺，形成了數據采集、計算、加工、分析等配套工具，建立了元數據管理、數據共享、數據安全保護等機制，并開展了數據創新應用。但這個過程中，企業也面臨一些挑戰：
01數據孤島
首先企業面臨的是數據孤島問題，數據散落在企業的車間、工廠、倉庫、物流、電商等各個角落，數據標準不統一、數據質量參差不齊。
02數據洞察
如果數據孤島問題是限制企業發展的第一個攔路虎的話，數據洞察就是阻礙企業能力提升的一座高山。數據孤島問題，可以主要靠投入體力解決，而數據洞察就需要企業智慧的提高。
03數字工具
沒有好的體系、方法和工具數據洞察寸步難行。企業要成為頭部企業，不僅需要翻過這座高山，而且需要邁向數據驅動的決策和執行，通過數據自動化，提升企業的運營效率。
通過數據中臺
解決企業數據驅動三大難題
當然，企業構建數據驅動的架構體系，不僅僅是一個技術工作，更是對企業組織、文化的升華。企業需要在組織上配套，建立平行于IT的DT組織，賦予更多的預算和決策權力。DT組織不僅要承擔企業數據驅動的技術和業務落地，同時也要推動企業數據驅動的文化建設，幫助業務部門，在決策上有數據的支撐，基于數據說話。在規劃、組織、文化上的思路統一后，一般來說企業數據驅動的轉型和執行就不會有大的偏差。在實施上，選擇更靠譜的供應商、更先進的技術，幫助企業少走彎路，直奔目標。
數據中臺由于和企業業務緊密相連，可以通過平臺化的形式，數據化的運營，很好的支撐企業業務發展和創新。數據中臺包含的數據技術、數據模型、算法服務、數據產品、數據管理等，都是企業數據和業務的沉淀。他們可以降低企業的重復建設，完成多部門、多領域、多系統的協作，帶來去中心化的組織模式，使企業能力得到復制。
數據中臺
數據中臺已經成為很多企業解決數據問題的最佳選擇。尤其是具有良好的信息化基礎，具有多年的數據沉淀但數據相對分散的企業，他們的業務需求多變，對數據的依賴較強，但技術部門能力有限無法給予及時滿足。構建數據中臺對于這類企業而言，是最合適不過的方式。
用友專注企業服務31年，具有豐富的領域和行業經驗，這種經驗被沉淀到用友的大中臺體系。用友云數據中臺，主要幫助企業從三方面解決數據驅動的問題：
1、幫助企業構建全新的企業數據架構，以新的技術，幫助企業打破數據孤島，實現全域數據的共享、融合；
2、賦能企業數據智能，通過高級的分析、算法和模型，實現企業的商業價值洞察；
3、提供應用嵌入服務能力，幫助企業業務以數據驅動的方式進行執行，實現執行的自動化、流程化。
2020年，用友將數據中臺進行升級，更加智能化。整個中臺從數據湖、數據工場、智能分析、智能工場、智能搜索，多個維度不同側面為企業提供了一個共享、開放、創新的平臺。用友數據中臺，從數據湖基礎設施構建、數據治理、商業智能（BI）服務、高級數據分析、智能算法模型，為企業提供了一個全方位的智慧化操作系統，賦能數字化創新的企業大腦。
1、提供以數據湖為中心的，先進的大數據流式處理技術
企業間、企業內分散的數據源可以通過數據移動平臺實現數據快速進入到數據湖中，并進行初步的數據抽取和加工。數據移動平臺支持市面上主流的數據源，提供面向數據流的分布式數據處理和調度能力，可支持大規模數據處理的線性擴展，并且支持實時數據處理。目前數據移動包含372處理器能力，128個數據處理組件，用于支撐數據ETL處理，支持122個數據源采集組件，覆蓋30多種類型數據源，其中包括10種不同類型關系型數據庫、預置20種場景模板，開箱即用，應對數據采集處理的各種場景。
2、提供全面的數據存儲、管理能力
通過數據湖技術，實現對海量的、多類型的、多來源的數據統一管理，沉淀并形成數據資產。
企業數據湖的數據可以通過數據資產管理，進行統一的數據編目、元數據和數據血緣的管理。同時數據資產管理也提供了數據主題的服務工具，幫助企業內、企業間進行數據主題的構建、共享和開放服務，為企業級數據進行融合提供了新的方法和工具。數據資產管理和主數據管理結合，提升了企業的數據治理能力，更好的幫助了企業數據資產的流通和運用。數據資產管理在數據湖中管理了企業的全域數據，并且為外部的數據訪問，如智能分析、智能工場、數據開發提供了數據統一訪問的入口。
3、通過AI技術提供豐富的機器學習和人工智能算法
以數據驅動業務創新，管理變革、模式創新，已成為企業的普遍選擇。通過數據中臺的搭建，可以助力國有企業擁有一顆智慧的企業大腦，在新一輪改革中，激發活力，提升競爭力，向數字化、智能化企業邁進！
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