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數據管控 | 一體化數據中臺 打造企業數字化轉型新引擎
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在數字化轉型過程中,很多企業都會面臨類似的困境:


在這樣的背景下,“中臺”的概念應運而生。所謂 “中臺”,是相對于“前臺”和“后臺”而言,能夠實現前臺與后臺的連接,將業務上共同的數據、工具、模型等沉淀到中臺,實現企業級復用,既能更好地實現前臺規模化創新,又能減少了系統重復建設困局。


中臺的種類


中臺概念發酵,越來越碎片化

隨著中臺理論的不斷發酵,市面上出現了很多中臺的劃分,較為常見的劃分,分為三類:業務中臺、數據中臺、技術中臺。

業務中臺:側重于業務流程的中臺化,從全局業務視角出發,將各條業務線中公用的服務抽象出來,形成通用服務。

數據中臺:則是側重數據的中臺化,將企業存在于多個異構系統中的數據匯總整合在一起,幫助企業實現全生命周期的數據管理,提供數據服務。

技術中臺:毋庸置疑,即技術的中臺化,簡單理解,就是將企業需要用到的基礎組件研發出來并封裝預置,用到某些技術時,只需調用預置即可。

其實,“中臺”的概念還有很多,AI中臺、搜索中臺、知識中臺、移動中臺......在中臺越來越碎片化的過程中,“數據中臺”備受大眾關注,今天我們就一起來看看協同運營平臺中的數據中臺。


致遠分析云 協同運營平臺的數據中臺


廣連接線上線下數據源,幫助用戶數據資產化

在數智化、全球化、國際化三浪疊加的驅使下,致遠從協同辦公、協同業務,再到協同運營平臺COP全面升級,逐步打造成支撐企業數字化轉型升級的“大中臺”。

致遠協同運營平臺COP,由五大基礎平臺作為支撐,CTP協同技術平臺、CAP協同應用平臺、CMP協同移動平臺、CIP協同集成平臺、CDP協同數據平臺(數據中臺),以高度的解耦和應用組裝能力,構建起組織架構、業務定制、流程引擎BPM、連接集成、數據分析決策、移動協作六大核心運營能力,改變傳統OA的單一管理模式、打破孤島實現全面協同,成就高績效組織。

致遠分析云,作為協同運營平臺的數據中臺,是致遠結合多年組織行為管理的最佳實踐,為致遠客戶提供的私有化部署的數據分析平臺。

1、解碼數據中臺

數據中臺與數據倉庫不同,數據倉庫是一種數據存儲系統,而數據中臺是一個承接技術、引領業務,是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制,是一種戰略選擇和組織形式。

阿里巴巴副總裁、阿里云新金融事業部總經理劉偉光,曾做過一個形象的比喻,數據就是“石油”,數據倉庫、數據集市、Hadoop大數據平臺等是輸油管道,數據中臺就是煉油廠。

數據中臺策略的基本理念是,將所有的數據匯聚到數據中臺,構建規范化、一體化、全局性、全周期、可連接、可萃取的一站式數據處理平臺,讓一切業務數據化,一切數據業務化。目標是充分挖掘產品行為數據的價值,聚焦組織行為數據分析,提升組織效率和個人工作效率,盤活沉睡的數據資產。



2、數據中臺價值

致遠分析云,為企業大數據分析提供整體解決方案,基于數據倉庫/HDFS技術構建數據中臺,整合企業內部和外部數據,保證數據的安全性和穩定性的同時,也保證了數據的全面性和準確性。



分析云,匯聚企業經營和管理過程中的內部數據、協同基礎數據、用戶行為數據、運維監控數據、業務單據數據以及與企業相關的外部互聯網數據,對于結構化、半結構化數據和非結構化數據進行采集、計算、存儲和加工,建模構建統一標準的數據倉庫。

對上層應用提供Restful的數據服務及嵌入式可視化的業務分析,大數據分析的結果要能反饋到業務生產系統中,實現數據驅動業務運營,數據服務中心肩負起前臺和數據中臺、后臺和數據中臺的雙向交互職能,負責將數據中臺的數據分析后的價值輻射給前臺和后臺業務場景中。

數據中臺是一個可以集中化存儲海量的、多個來源的、多種類型數據,并可以對數據進行快速加工,分析的平臺。數據中臺距離業務更近,能更快速的滿足相應業務和應用開發的需求,可追溯,更精準,其核心是數據質量與共享




3、數據中臺應用

致遠分析云巧妙地將CAP表單、企業內部經營管理數據、還有外部社會化壞境數據集成起來,利用平臺中強大的建模工具和報表設計器,對各方面數據進行自助式場景化數據分析,并可以多種形式展示到PC端、移動端、大屏等媒介上,還可以形成圖文報告等多種形式的報表文體,助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。

數據中臺應用廣泛,深受各行各業用戶青睞,包括醫藥、制造、零售、建筑、保險等眾多行業企業,都在借助分析云實現數據的挖掘與業務的創新。

其中,派昂醫藥有限責任公司就是典型的應用企業之一,派昂醫藥是一家以藥品及器械等批發、配送為主要業務,后增加醫院純銷網絡,形成全方位整合營銷模式的醫藥公司。公司經營品種多,截至目前超8千余種,銷售網絡遍布全國23個省區,擁有2千余家供應商和4萬多家客戶資源。

據了解,派昂醫藥采用多行業、跨平臺的系統管理,包含致遠A8,用友U8,醫藥GSP以及物流系統等眾多異構信息系統,面對多種數據來源以及不斷累積的海量數據信息,企業迫切需要數據整合分析,解決運營中的多種問題。

派昂醫藥借助致遠分析云,構建數據中臺,圍繞采購、銷售、物流、質量、財務、行政6大數據源,建立了統一數據標準和主數據體系,實現了“One platform One Data One Model”的大數據分析建設思路,完成數據資產管理,全局、全域、全品、全員的管理能力和效益提升,為構建數字化供應鏈提供支撐與保障。


小結:協同數據中臺,作為協同運營平臺COP的一部分,將協同中沉淀的業務數據零代碼對接到數據中臺,并與其他異構系統數據完美整合,進行系統規劃加工,再以服務化的方式,支撐業務應用,形成完整的數據閉環,助力企業數智化轉型升級。

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