近期，隨著全球數字化進程的不斷加速，數據驅動、智能運營在制造業中的重要性愈發凸顯。從德國的“工業4.0”到美國的“工業互聯網”，以及我國的“中國制造2025”，都強調了數據在制造業中的關鍵作用。數據不僅在生產、運營、銷售等各個環節發揮著重要作用，而且對于企業的整體決策和發展方向也有著決定性的影響。數據驅動的智能運營模式能夠為制造企業提供更高的生產效率、更優化的資源利用和更好的產品質量。
一、數據價值在制造企業提質增效中得到廣泛認可
數據的收集、分析和利用已經成為企業獲取競爭優勢的關鍵手段。通過數據的采集和呈現，制造企業可以更好地理解市場需求、優化產品設計、提高生產效率和質量，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。
同時，隨著物聯網、大數據和人工智能等技術的不斷發展，數據驅動的智能運營成為了可能。這些技術可以幫助企業實時收集并處理大量數據，從而更好地指導生產和管理。通過應用這些技術，制造企業可以實現生產過程的自動化和智能化，提高生產效率和產品質量，降低成本并滿足市場需求。
然而，數據驅動的智能運營并不是一蹴而就的過程。企業需要具備相應的數據基礎設施、數據分析和處理能力以及數據安全保障措施等。
二、數據驅動、智能運營：制造企業高效增長“新范式”
U9 cloud 2023集成用友數據應用服務，在角色預置大屏的基礎上，以數據驅動為核心，深度支持52個細分行業場景，涵蓋了上百個行業分析指標，通過PC端、PAD端、手機端和數智大屏等多種終端進行可視化呈現，幫助企業快速洞察經營管理差距，持續用數據驅動業務優化與創新。
1、數據驅動臨工重機跨越百億
臨工集團濟南重機有限公司（以下簡稱：臨工重機）是臨工集團的全資子公司，是中國最大、最專業的高空作業機械和礦山機械制造商之一，公司聚焦4大產業領域：礦用車及礦山運輸輔助設備、鉆機及井下裝運設備、高空作業機械及關鍵零部件。產品遍布全國各地及海外80多個國家和地區。其中寬體礦車連續五年實現全球銷量第一，引領全球寬體礦車行業的發展。剪叉式高空作業機械連續兩年實現國內銷量第一，成為中國高空作業機械行業發展最快的廠家。
通過數據驅動企業高效精準決策，助力臨工重機從2017年的20.3億到2022年的117.56億的營收規模，創造了屬于臨工重機的加速度和耀眼成績。
借助U9 cloud+CRM+PLM一體化應用，實現了業務財務一體化、設計制造一體化、營銷服務一體化；實現了精細化管理，包括按訂單核算成本 、單車成本核算、12個經濟單元體的利潤中心核算，構建了超級BOM，借助U9 cloud參數化選配，實現單車計劃、單車配送、按單生產；實現了三方協同，設計與研發協同、供應商協同和客戶協同；改善了253個業務環節、優化了126個流程，按時交貨率提升20%以上、制造執行效率提升35%以上，有效降低了人力成本，業務流轉效率提升30%以上。
臨工重機應用U9 cloud取得了明顯的效果，使規模化、個性化快速定制成為可能，一切用數字說話，數據驅動企業智能運營，使其走上了高速發展的軌道，將中國制造提升到世界級制造！這也是U9 cloud賦予臨工重機的數智力量。
2、數據驅動金冠電氣經營提升、降本增效
金冠電氣是中國避雷器行業的國家級高新技術企業，多年從事避雷器和智能配電網系列產品研發制造，技術水平先進，避雷器系列產品涵蓋交直流、全電壓等級，長期服務于以特高壓為骨干網架、各級電網協調發展的“堅強智能電網”建設，是國內超特高壓交直流避雷器領域先進企業。
河南金冠電氣就是通過U9 cloud的數據驅動，使庫存資金下降的同時零部件齊套率在提升，同時車間標準件盤點的差異率也下降了；各車間入庫完成率持續提升，這都是通過數據驅動為企業帶來的經營效率的提升。
數據驅動企業管理的模式不僅僅在管理層，而是在所有員工，所以一個制造業企業要達到數智化，不僅僅是管理層的數字化，更是全體員工的數字化。
數據驅動的智能運營是制造企業創新和高質量發展的關鍵所在。通過數據驅動可以預置行業的最佳的實踐，把行業的一些模型基于企業已有的數據脫敏之后，經過算法來幫助制定更多的智能決策指標，預測趨勢，改進管理，幫企業有效地進行經營效率的提升。
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