最近重溫了吳曉波的工廠年終秀，其中他談到一些工廠讓我印象深刻。
海爾，從一塊鋼板經過2000多個設備裝置變成一個可以檢測的洗衣機，只需要38分鐘...
云南白藥，年產牙膏4億支，只需要50個戴帽子的產業工人...
vivo，從一個電路板開始放進生產線進行組裝，變成一只可以售賣的折疊屏手機，只需要20秒...
聯想的一家母工廠，一年生產平板電腦、服務器、鼠標等1600萬件，產值約1000億，只需要200畝工業用地……
在吳曉波的工廠年終秀中，他生動地描繪了多個行業巨頭如何通過數字化與智能化的深度融合，實現了生產效率的飛躍。這些成功案例的卓越表現，都是因為TA們已經成為了數智企業。
數智企業，顧名思義，是指那些通過數字化和智能化技術來優化生產流程、提升運營效率、實現創新驅動的企業。它們利用大數據、云計算、物聯網、人工智能等先進技術，不僅實現了生產過程的可視化、可控制和智能化，還通過數據分析來指導決策，優化產品設計和服務，從而持續推動企業價值的提升。
①.數智化能夠顯著提高生產效率。正如海爾、云南白藥等企業的案例所示，高度自動化的生產線和精準的數據分析，使得產品從原材料到成品的轉化過程更加迅速、高效。
②.數智化有助于降低運營成本。智能化管理能夠精準預測和維護設備，減少不必要的浪費和停機時間，同時優化庫存和供應鏈管理，從而降低整體運營成本。
③.數智化還能幫助企業快速響應市場變化，通過實時數據分析調整生產和銷售策略，更好地滿足客戶需求。
成為數智企業是工業4.0時代的必然趨勢。它不僅能提升企業的生產效率和運營效益，還能增強企業的市場競爭力，為未來發展奠定堅實基礎。
制造企業數智化轉型的多個維度
制造業在國家的產業定位中占據非常重要的地位，它是推動國家產業升級、創新發展以及參與全球競爭的重要力量。一方面，國家在持續加大對制造業的支持力度；另一方面，制造業自身也在尋求數智化轉型的成功路徑。
制造企業的數智化轉型，可以從多個維度和層面進行深入探索和實踐。
1.技術創新和研發是根本
制造業應加大研發投入，積極尋求技術創新，通過新工藝、新材料、新技術的應用，提高生產效率和產品質量，降低成本。同時，注重知識產權的保護和管理，確保創新成果能夠為企業帶來長期收益。
2.推動智能工廠健身是關鍵
如今，有越來越多的工廠正在進行著高度自動化和技術創新的實踐，這背后離不開一系列先進智能化和數字化技術的支撐。
首先，高度自動化的生產線是這一過程的核心，生產線上的設備裝置包括了沖壓、焊接、裝配等各個環節，通過智能控制和精準操作，確保每個工序都能高效、準確地完成。其次，智能制造技術的應用也起到了關鍵作用，通過引入物聯網、大數據、人工智能等先進技術，使得生產線能夠實時了解生產狀態，自動調整生產參數，適度優化生產流程。
另外，工業軟件在現代制造業中也發揮著至關重要的作用，比如用友U9 cloud作為一款面向成長型企業的數智制造創新平臺，融合PLM、智能工廠、AIoT、制造云、營銷云、采購云等服務，幫企業構建起一個互聯互通的智能制造體系。使得企業能夠實現設計制造一體化、計劃執行一體化、項目制造一體化、制造服務一體化以及經營核算精細化。這種一體化的管理方式不僅提高了企業的運營效率，還確保了產品質量的穩定性和可靠性。
在國家大力推動數字化、智能化建設的背景下，作為閥門龍頭企業的中核蘇閥，借助U9 cloud+智能工廠+AIoT+SRM+5G無線網絡，實現了對外連接供應商，對內實現多法人、多事業部各項業務互聯互通、高效協同，實現了設備狀態實時、動態監控，質量檢測數據智能采集，實現作業計劃實時下達到生產現場，作業進度實時采集。通過數字化、智能化建設，中核蘇閥的生產效率有了較大提升，降本增效初見成效。
3.優化供應鏈管理是重要手段
通過優化供應商選擇、庫存管理、物流配送等環節，降低采購成本、庫存成本和運輸成本。同時，與供應商建立長期穩定的合作關系，實現供應鏈的協同優化，提高整體運營效率。
以中國避雷器行業的龍頭企業金冠電氣為例，公司積極響應國家發展制造業的號召，從市場的壓力和內部效率、成本、質量需求出發,結合上市規范性要求、創新要求，實施了金冠數智化項目。
該企業以 U9 cloud 為公司統一的信息平臺和數據中心， 結合 PLM、SRM、CRM 系統，滿足多組織、多地點業財協同、統一管控。實現了設計制造一體化、營銷管理數據化、計劃排產自動化、業務財務融合化、采購供應協同化、管控平臺一體化。滿足企業上市規范和內部管理要求。
正如副總經理田麗梅所說：“公司信息化2.0時期，基于用友U9 cloud系統，建立起與OA、CRM、SRM、PLM、企業微信等多系統間無縫集成平臺，對流程再造升級，構建了B1分析模型，為高層運營決策提供了數據支持。”
4.數據驅動與智能運營是新手段
隨著制造企業與新一代信息技術的深度融合，企業日常經營必然會產生越來越多的數據，數據將成為企業的一項重要資產。通過數據采集、分析和呈現，制造企業可以更好地理解市場需求、優化產品設計、提高生產效率和質量，數據已在生產、運營、銷售等各個環節發揮重要作用。另外，數據對于企業的整體決策和發展方向也有著決定性的影響。數據驅動的智能運營模式是數智企業的典型特征，能夠為制造企業提供更高的生產效率、更優化的資源利用和更好的產品質量，從而讓企業有可能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
還是以金冠電氣為例，以U9 cloud結合用友數據服務作為支撐，構建自己的智能化業務運營指標體系，實現數字化還原業務全貌，數據驅動業務運營績效持續改善。
通過數據驅動，使庫存資金下降的同時零部件齊套率在提升，同時車間標準件盤點的差異率也在下降；各車間入庫完成率持續提升，這都是通過數據驅動為企業帶來的經營效率的提升。
5.人才培養是有力支撐
一個制造企業要達到數智化，不僅僅是管理層的數字化，更是全體員工的數字化。通過內部培訓、外部引進等方式，培養一支具備數智思維和專業技能的人才隊伍，為企業創新發展提供有力支撐。
結語
未來十年，制造業信息化水平必會大幅提升，制造業數字化、網絡化、智能化必將取得明顯進展。寬帶基礎設施更加完善，數智化研發設計工具、關鍵工序制造裝備數控化等將在更多企業得到廣泛應用。同時，大數據賦能智能運營的價值將得到進一步釋放。
經過多年努力，用友U9 cloud助力眾多制造企業打造出很多領先實踐，助力企業加速釋放數智新動能，打造新質生產力，紛紛成為數智企業。
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