不久前，兩會把“新質生產力”正式寫入了政府工作報告，推動央國企加速數字化轉型對標世界一流，推動數據要素X的價值釋放，從而實現高質量的發展。
我們知道，發展“新質生產力”的核心要素是科技創新，不只是硬件，更重要的是通過數字化智能化技術帶來軟實力和管理水平的增強。那么，企業服務市場，是否有了相應的突破呢？
不久前，國內企業數智化服務領頭羊用友發布了最新的用友BIP 3 R5版本，我們從近期用友BIP 3 R5的新品路演中發現了很多可以支撐“新質生產力”的要素，同時在一些企業原型案例中也發現了對企業產生的實質價值。
數據驅動，成為“新質生產力”行業引擎
如何理解“新質生產力”？在不少企業家看來，新質生產力和傳統漸進式創新不同，它的高科技和高質量是在高效能的基礎上完成的，而借助“數據要素X”和“人工智能+”這類可循環往復利用的生產要素，才能達成低能耗和高效能的可持續發展模式，這樣的顛覆性工藝改進、技術升級創新，才能最終帶來價值和盈利能力的增強。顯然，數據作為企業重要資產，是發展新質生產力核心要素的重要組成部分。
一個例子，在傳統畜牧養殖行業，我們知道養豬養雞最怕的就是豬瘟雞瘟。如何避免豬瘟雞瘟，一方面是要在育種階段，提優抗病基因的種豬，另一方面就是要減少人員與豬、禽的接觸，這就需要通過高度自動化、智能化的設備進行豬圈的清理、飼料的投喂和體溫健康監控。
于是乎，年出欄量超過6000萬頭生豬的某國內生豬養殖領軍企業，搖身一變成為了海量數據企業，用友BIP成為了該企業釋放數據要素價值的的重要幫手。據悉，該企業每天都需要核算生豬的成本變化，包括幾千萬頭豬11萬批次的60個成本要素，大約每天要處理8億+的成本明細數據。
基于用友BIP 3精細事項會計可以精細計算并預測每天應該宰殺的豬的數量、品種，投放哪些市場，來實現企業的效益最大化。而今，全新升級的用友BIP 3 R5，可以滿足企業海量數據高效處理的需求。
這樣的領先實踐，無疑驗證了傳統流程服務需要與數據服務進行無縫融合，才能更好地形成“新質生產力”。實際上，越來越多的用友的行業客戶逐步借助精細、實時、多維的用友BIP數據中臺，多維數據庫、事項會計中臺等產品，完成高性能、高可用和高可靠的海量數據處理和數據分析。
當然，不同行業關注的數據類型或維度各不相同。比如在零售行業，企業需要打通線上線下不同渠道的數據，一方面客戶數量基數大，另一方面產品種類繁多，數據繁雜，這就使得企業需要應對多維海量的數據處理分析的問題，應對復雜的業務模式升級。
某國內母嬰零售龍頭企業，每天需要應對300萬的業務事項增量。用友BIP 3 R5可以支撐其250億存量數據，并且能夠在150毫秒的響應時間以內處理好業務單據的新增、修改、提交、審核等流程。并通過AI平臺，深入挖掘數據潛力，實現自動智能分類查詢、預算控制和風險管理等全面的數據服務，最終實現業財同源、數據治理、效率提升等企業經營目標。
很明顯，“新質生產力”對數據要素的處理需求大幅增加，而用友全新升級的BIP 3 R5采用了HTAP數據融合技術架構，具備了海量數據的高效處理能力和全面數據服務能力。不僅可以基于業財融合的主數據管理，實現企業數據來源可追溯。借助BI和數據智能，支持稅利預測，包括業財聯動數據模型+算法預測模型+沙箱模擬預算等，進行風險預測、市場預測。并且能夠幫助企業實現大數據量的應用，充分釋放數據要素價值，實現數據驅動業務和管理。
以智提質，行業AI全場景融合
按照用友大型企業產品總監李惠蘋的解讀，用友BIP 3 R5版本不僅僅在于增強數據處理能力，更在于智能化進階和全球化加速等方面得到有效提升。
增強用友BIP數據中臺的數據處理能力主要體現在前文所說的HTAP數據融合技術架構對海量數據處理的高性能、高可用和高可靠上。
更值得一提的是，通過用友BIP 3 R5的智能化進階，還可以幫助企業加速從業務流程信息化轉向全面智能運營。我們都知道去年7月用友發布了國內首個企業大模型YonGPT，實現了企業服務的大模型化，為行業AI開發和智能場景服務提供了L1層的平臺能力。
比如具體到供應鏈場景，YonGPT在智能生成銷售訂單等智能化場景做了探索，并且完善了供應鏈計劃、供應鏈控制塔，借助智能中臺和數據中臺能力結合供應鏈、采購、銷售、庫存、委外、質量、營銷、采購云、資產等各個業務模塊，重點突破了多維度、多指標的計算引擎，支撐供應鏈計劃，根據需求算法、歷史數據進行預測，通過銷售運作計劃SOP實現銷產的轉換，推導出月度或者三個月滾動的采購需求，同時在營銷端實現了全局的庫存可視。
另一個典型的領先實踐來自于徐工集團。據介紹，徐工集團接入YonGPT的智能招聘，通過信息抽取與匯總能力、邏輯判斷能力、內容生成能力提升招聘的精準度和效率，包括AI評估簡歷、AI智能推薦、AI面試題庫等應用場景，幫助徐工集團實現了更高的招聘效率、更低的工作成本以及更優的雇主品牌形象。此外，YonGPT還具備自學習能力，根據招聘人員的行為偏好進行推薦規則的優化，不斷提升人崗匹配的精準度。
換句話說，相較于傳統AI 1.0時代的智能中臺提供AI驅動的RPA機器人流程自動化、AI工作坊這類智能應用服務，在AI 2.0時代，用友BIP智能中臺融合YonGPT的能力，就可以圍繞企業財務、供應鏈、人力、研發等知識圖譜生成，業務運營和人機交互方式進行模型訓練和產品效果優化，向導式地賦能數智員工，隨需構建新的數智場景。
實際上，“數智員工”已經在不少企業上崗。譬如中國礦產的財務“數智員工”通過指定平臺定期向國資委報送固定格式的報表或報告，以匯報企業財務狀況和經營狀況。原來人工需要180分鐘完成的工作，現在基于“數智員工”只需要1分鐘即可完成，填寫報表模板效率實現180倍大幅提升，同時實現了財務工作的標準化、細致化、精準化。
除了數智員工，智能大搜如今也是用友BIP智能化能力的重要組成部分，是一個具備文檔、語音、圖片、視頻等多模態的知識體系賦能服務。這種全新數智服務的價值體現在，可以通過問答式檢索，同時為用戶提供知識圖譜的能力，問答內容的相關性以及與之有關系的內容也會以圖譜的方式進行呈現。
一個例子，深圳遠東數智采基于YonGPT，實現對海量標書進行智能化搜索和快速智能撰寫標書，甚至構建了新的大模型搜索門戶。對于行業客戶來說，智能大搜還可以支持定制化應用，包括企業畫像、企業風控、企業營銷、圖譜應用等分析報表的GPT能力，再配以權限管理、業務連接和搜索入口，就形成了便捷的數智化企業運營門戶，通過人工智能+提升企業新質生產力。
全球化經營，以數智新動能助力中企出海
我們知道，企業“新質生產力”的建設，不是簡單的數智化，更是基于數智能力對工藝改進、技術升級的創新，因此對行業的專業化認知水平的提升，才是用友這樣以企業管理邏輯和創新應用為核心的數智化服務提供商助力行業客戶“新質生產力”建設的基礎。
具體到智能工廠里，除了車間現場的作業、人員、安環、物流之外，用友去年重點加強了生產異常管理，即安單，從人、機、料、法、環各方面業務報出異常，然后推到異常管理中心里面實現異常管理。
智能化場景里面，智能排程、智能配料、智能裁切等智能優化里面都做了智能化的突破。其中，智能裁切針對冶金、造紙、涂布等不同行業有一維、二維、三維裁切的需求。比如造紙廠大紙卷裁成小紙卷，這是一維裁切；在裝備制造企業裁鋼板就是二維裁切，用友做了鋼板的優化，同時做了焊管的合并優化，擴展了裁切場景；在焦化企業里面裝箱做了三維裁切，通過智能裁切提高計劃效率，減少邊角料，提高材料利用率，降低成本。
如今，這些業務擴展到了海外東南亞及日本等地，用友BIP 3 R5支持了中文簡體、中文繁體、英語、日語，幫助海外鋼鐵企業在廢鋼領域進行數智化轉型；質檢方面和計量系統做了集成一體化，將廢鋼質量、數量做了一體化的集成融合；在細節場景方面，加強了細料點的管理和參數優化，提升了交付效率；在數據服務方面按照車輛的維度、供應商的維度，與當地數據服務商合作，可以發布到客戶的手機上；在操作界面上也做了一些優化，支持了車輛切換，支持現場廢鋼等級的預警，支持了中途的離廠等等一些深度的場景。
應該說，隨著在各行各業嶄露頭角的中企出海，用友去年開始啟動的全球化2.0戰略在用友BIP 3 R5得到了進一步體現，特別是針對小語種、隱私合規、多語言模型、代扣稅、人力本地化等方面進行了完善，再加上用友BIP本身簡強架構就具備的云上云下一套代碼、多租戶和多數據中心技術的優勢，不僅便于與全球的大型云廠商、數據中心及ISV伙伴進行合作，而且通過主題和角色工作臺具備隨需組裝高度靈活定制的能力，能夠支持不同規模的企業，便于在海外進行業務拓展。
更關鍵的是，針對如今全球供應鏈的不確定性，用友BIP數智供應鏈第一實現了產供銷，業人財的一體化；第二實現了端到端的數智供應鏈，從供應鏈計劃到供應鏈執行全覆蓋，打通了尋源到支付、計劃到履約、線索到收款、購置到退役全價值鏈；第三在供應鏈計劃和供應鏈協同，實現和產業鏈上下游的協同；第四加強了智能服務，實現了智能預警和風險管控；第五通過供應鏈控制塔，最終實現了全供應鏈業務數據的實時可視、數據共享，通過智能分析、智能預警，及時發現問題，并快速決策，提高供應鏈的韌性和強度。
實際上，在用戶體驗方面用友BIP 3 R5把核心產品主業務操作界面都改成了三區一協同，支持GTP自然語言人機交互，把業務、數據、智能、以及協同的能力融合在一起，都更方便全球用戶的操作體驗。
可以說，用友BIP 3到了R5版本，已經進化到更聚焦于更強的數據能力、智能化進階、全球化加速、更優用戶體驗、持續應用創新和更安全可靠等方面，而從平臺角度主打智能運營、數智驅動、敏捷創新、開放鏈接這四個主題，逐步滿足企業打造“新質生產力”的需求。
從這一角度，以用友BIP為代表的國產軟件、企業核心管理應用正在崛起，助力中企在數智化軟實力和全球化供應鏈管理水平上，形成自身的“新質生產力”核心優勢。未來可期！
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