如今，人作為經濟活動中的個體正前所未有地活躍起來，以人為中心的經濟時代已經到來，技術帶來的連接能力改變了個人與企業(yè)互動的本質，消費者對企業(yè)擁有了更大的影響力，從而推動企業(yè)制定以消費者為中心的業(yè)務策略。
營銷活動正是銜接企業(yè)與消費者的直接途徑，旨在發(fā)現(xiàn)或發(fā)掘消費者的需求，讓消費者了解產品進而購買該產品的過程。圍繞這一過程，企業(yè)需要建立面向客戶的營銷通路，并基于該通路圍繞客戶進行觸達、展示、倉儲、交易、配送、服務......
而人工智能的參與，將對傳統(tǒng)營銷活動的過程帶來全面重塑和創(chuàng)新，包括更精準的客戶畫像模型、更多樣化的營銷觸達渠道、更智能的銷量預測能力、更便捷的終端零售模式等等，從營銷推廣、商機線索、交易過程到終端運營的整個流程都在被數智化所重構和顛覆。
精準營銷
基于消費者行為的個性化智能觸達
企業(yè)的營銷推廣要鎖定目標客戶才能實現(xiàn)投放效果的最大化，傳統(tǒng)方式下，企業(yè)獲取用戶數據的渠道非常有限，投入大量的人力入力也可能收效甚微。而所謂精準營銷就是針對有共同特性的目標群體，產生針對性的營銷動作，從而讓投入產出比最大化。
精準營銷要求精準地細分市場、精準地了解消費者需求、精準地定位目標消費者和精準地信息溝通，這一切都離不開大數據和AI能力的支撐。
消費者行為洞察分析：消費者行為分析是營銷決策和制定營銷策略的基礎，以往通過市場人員的經驗進行營銷決策的制定，存在一定的主觀性。用友BIP基于數據移動、數據開發(fā)、智能分析等數智中臺能力，實現(xiàn)消費者行為數據的導入、指標加工、消費者聚類以及分群展示，進而基于消費者的分群，采取不同的營銷策略，提升消費者黏性，達到精準營銷的目的。
基于客戶畫像的精準營銷：用友BIP通過業(yè)務分解模型、用戶體驗模型、知識圖譜模型、自然語言處理模型，以及八類標簽精準畫出客戶，基于“四大模型+一套體系”，支撐企業(yè)營銷精準觸達客戶，有針對性地為目標客戶進行精準推送。比如，消費者登錄線上平臺，借助算法來分析其潛在需求，進行“千人千面”的個性化推薦；另外針對社交和網絡廣告投放，通過客戶畫像鎖定特定渠道和群體，做到精準觸達，從而提高轉化率。
商機推薦
基于社會化大數據的商機挖掘、智能推送
線索、商機管理是企業(yè)銷售自動化流程的關鍵，很多企業(yè)往往缺乏精細高效的跟進流程，或者缺乏有效的商機來源，為找客戶而發(fā)愁，數據和智能驅動的方式可以幫助銷售輕松識別潛在客戶，提升推進流轉效率。
銷售線索自動跟進：線索是企業(yè)通過各種渠道獲取 （比如展會、市場活動、客戶介紹等），初次獲得的關于客戶的最原始信息。針對這些信息，用友BIP打造了智能的線索管理體系，比如名片識別、一鍵轉線索、隱私號外呼，系統(tǒng)可將通話內容進行語音轉譯，自動生成跟進記錄。
商機智能推薦：商機即銷售機會，是業(yè)務人員在與客戶跟進過程中，發(fā)現(xiàn)的客戶購買意向。用友BIP通過企業(yè)畫像社會化大數據的能力，實現(xiàn)企業(yè)經營情況、企業(yè)工商等信息的挖掘，轉化成企業(yè)的商機線索，還可以針對配置的條件實現(xiàn)商機的訂閱，定期智能化推薦商機信息，擴大企業(yè)商機信息的來源，提升銷售效率。
銷售預測
基于AI訓練模型的智能預測能力
在零售行業(yè)，門店等零售渠道的銷售量預測一直是一個棘手的問題，通過銷售人員經驗的人工方式估計未來銷售量，往往與實際銷售量差距較大，導致缺貨或占用庫存；而通過AI人工智能計算未來的銷售數據，提供了更精準的預測方式。
用友BIP智能中臺基于 AI 工作坊的預訓練模型，結合營銷領域銷量預測場景，面向零售行業(yè)用戶，提供零售品銷量的智能預測能力。該模型可以根據歷史同期銷量、促銷活動、庫存以及在途、預占等情況，預測未來的全局，以及分門店的銷量，并且可以細分至SKU級別，企業(yè)可根據銷售預測以及庫存進行要貨指導，降低庫存占用與呆滯，提高周轉率。
在操作層面，關于大單增減、斷貨提示、新上架提示等，都可以在統(tǒng)一的銷售計劃看板界面進行一目了然的展示，企業(yè)人員根據統(tǒng)一的銷量分析視圖，制定更精準科學的銷售計劃、補貨計劃。
智慧零售
智能感知終端，重塑消費場景
在用戶之上的商業(yè)時代，人們對購物過程中個性化、便利化、精準化、互動化等要求逐漸提高，“智慧型”的場景正在真實地出現(xiàn)在消費者的購物過程中。
用友BIP通過線上、線下的零售購物交易場景以及智能硬件結合推出的智慧零售方案，涵蓋了精準營銷、商品識別、支付、電子價簽、智能導購機器人、客流分析、熱區(qū)分析等多種智能化業(yè)務場景體驗，會員融合、線上下單門店自提、門店自助購物結算等有效縫合多種門店消費場景。
比如，借助智能導購機器人、智能POS設備等提升購物體驗，顧客通過手機端自助掃碼線上支付結算，快速完成交易，提升購物效率。企業(yè)通過客流數據和交易數據能夠分析該門店的運營情況，比如客流較大，交易額不成正比，就反應出門店運營的問題。
通過數字化營銷、數字化交易、數字化運營幫助企業(yè)構建數字化智慧門店，為消費者創(chuàng)造全新的購物體驗和場景，構建新零售的“人、貨、場”。
營銷數智化轉型就是要將粗放經營轉向精準，將以商品為中心轉變?yōu)橐钥蛻魹橹行模跀抵羌夹g優(yōu)化營銷模式、拓展渠道通路、精準觸達用戶，對產業(yè)資源進行整合重組，實現(xiàn)產品、用戶、員工、交易和服務的實時在線，形成數據沉淀，并以數據驅動和反哺業(yè)務，從而建立客戶導向、員工能動、數據驅動、智能運營的營銷新模式。
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