近日，用友攜手《中國企業家》重磅發布《數智創未來——商業創新案例白皮書》，帶來中國飛鶴、中船信息、東嶺集團、國貿股份、苗鄉三七等眾多行業先進企業數智化的成功實踐及重要觀點，為業界提供具有價值的參考，幫助企業在數智化的道路上不斷精進，邁向數字經濟時代的商業創新。
人類與水共生，貫穿了全部歷史與文明。船舶，從撐篙劃槳，再到搖擼拉纖，直到揚起風帆、使用機器和各種能源，從某種程度而言，與世界經濟發展密切相關的船舶發展史就是一部大國博弈史，一次次地見證著民族的興衰榮辱。
新時期，黨中央明確提出“數字中國”戰略。中國船舶集團有限公司作為國內規模最大、技術最先進、產品結構最全的特大型國有重要骨干企業之一，多年來一直積極推進信息化與生產管理深度融合，為建設科技強國、質量強國、數字中國貢獻力量。
成立于2000年的北京中船信息科技有限公司（以下簡稱中船信息），承擔著中船集團公司信息化規劃方面的重擔，服務中船集團和相關成員單位數智化轉型，為產品研制、計劃、生產、經營管理提供高效的資源調度配置和管理能力，有力支撐了中船集團和相關成員單位的業務發展。
中船信息董事長張凱認為，“數智化建設有一個原則，就是踐用并重的二八原則”，一個成功的企業數智化系統，必然是通過“20%的搭建+80%的以運維為主的磨合”才能得以成型。中船信息與用友攜手，深耕企業資源協同和數據協同，通過不斷加強數據治理，促進公司研發效率提高、精細化管理水平提升，逐步增強技術支持和管理協同的綜合業務支撐能力。
1、數據治理，讓數據助力高效協同管理
“數據實際上是對真實世界的素描，它是我們的影子。無論你想不想要，這個影子會一直跟著你。”張凱如此闡釋數據對于企業的重要性。用友作為中船信息的重要合作伙伴，幫助其完成了數據治理的基礎階段，為將數據打造成真正的資產奠定了堅實的基礎。
中船信息提出的數智化系統以“結構化模型”為主要特征，并通過治理非結構化數據，讓企業內部的結構化數據和非結構化數據建立關系，并以此為基礎來打造數據中臺，實現高效的協同管理。
通俗來講，企業內部的結構化數據是由財務軟件、ERP、PDM等應用軟件采集和計算的數據，而非結構化數據則包括各類文本文件、網頁數據、社交媒體數據、移動通訊數據等大量沒有固定結構的數據。
經過調研與測算，中船團隊發現，企業內部除了資產類數據、財務類數據、業務類數據以外，還有文章、方案、數據報告、研發圖紙等大量數據。張凱說：“從數據存儲量來看，非結構化的數據占比達到80%以上，員工每天60%以上的精力都在處理非結構化的數據。”
非結構化數據的合理利用與治理水平，直接作用于各項管理流程，影響了企業的數智化轉型進度。制度管理中，內部的會議通知、會議紀要、會議督辦，甚至方案數據報告都是非結構化的。IT架構上，互聯網、商業網、實驗網、辦公網等不同網絡的復雜辦公環境都有著不同的安全控制標準，導致“數據孤島“和“數據煙囪”反復出現，同樣也影響著中船的數智轉型。
張凱指出，“通過打造企業‘結構化數據中臺’、‘非結構化資源中臺’以及‘企業信息港’的方式，可以解決企業管理的非結構化數據問題。”
首先，結構化的數據中臺讓數據通過業務的深化累積得以集中沉淀，變為企業獨有且能夠復用的資產；再用資產化的數據來撬動業務，形成企業經營的主要通路，實現數據的價值最大化。
張凱對建設數據中臺的意義給出了形象而生動的比喻，“通俗地說，數據中臺對于企業最大的價值，就像是買雞蛋的時候還買了一只母雞。你買了一個雞蛋，無論用哪種烹飪方法，吃完了就沒了；但是當你擁有一只母雞的時候，就可以有源源不斷的雞蛋了。”
其次，通過非結構化資源中臺解決非結構化數據私有化轉共有，并且實現對非結構化數據的結構化表達和復合應用，打通包括管理、研發、生產各環節的非結構化數據使用，綜合支撐知識、檔案等綜合利用。
最后，通過打造一個企業信息港，提供便捷的信息使用通道和模式，實現“從人找數據、信息”，到“數據、信息找人”的變革，提高數據使用頻率與價值，提高生產組織效率，提升企業管理水平。
比如決策方面，各個部門間的壁壘大大降低，企業戰略參考依據由“信息”、“報表”、“材料”等五花八門的電子版、紙質版升級為“數據”，決策層可以實現“從過程到結果”的全盤考量，而不用再“坐等報告”。
業務支撐方面，搭建統一的運營管理平臺后，生產到采購、合同簽訂到財務核算都實現全面打通，組織協同能力和效率大大提高。
項目管理方面，以項目為中心設定數據管控邏輯，打破固有的“各管一段”、“日報周報”的管理模式，使產品的設計、生產、交付等進度實現透明化、可視化、數據化，將項目“事無巨細”地呈現在每一個參與者面前。
張凱說，從內部來看，數據中臺、資源中臺和信息港，讓曾經的信息傳遞者和發布者變為共同參與者，多部門的有效溝通成為可能。同時，關聯多用戶的高價值數據得以在統一的平臺上發揮價值，為不同業務提供了統一而精確的服務。從外部來看，它的存在不僅改變了過去技術賦能解決單點問題的低效率，而且能夠通過需求牽引，解決場景問題和組織價值提升的問題，有力支撐了船舶制造業的產業升級。
2、數據中臺，讓數據賦能集團式管控
在數智化進階之路上，構建數據中臺，成為當前階段中船信息與用友合作的重點。
張凱表示，從某種角度來說，對數據的結構化治理，就是數據中臺的構建路徑。在數據中臺，結構化的數據和非結構化的數據都得到了統一的管理和使用，既保證了多輪處理后數據的準確性，同時也實現了數據的有序流通，相當于打通了組織生命體的任督二脈，“數據中臺，沒有最好的，只有相對合適的。”
建設企業數據中臺，需要先解決非結構化的數據問題。通過管理非結構化的資產，讓企業內部的結構化數據和非結構化數據建立了關系，這樣才能真正形成企業的數據+資源中臺。更進一步，甚至可以通過建立這樣的數據+資源中臺形成企業的信息港。
信息港對于企業最大的價值在于，數據不再是被生產、被加工和傳遞的角色，它從后臺走向前臺，并在前臺成為主角。“建設這樣的數據中臺，才符合我們在今天提的數智化轉型的要求。”張凱強調。中船信息與用友的合作，正是基于構建一個提升內部價值創造和賦能能力、強化戰略管控、符合現階段中船戰略需求的數字化平臺而展開的。
3、數據原生，讓數據成為第一生產力
在全球經濟增速持續放緩的今日，中船依然牢牢穩居世界造船中心的寶座，離不開其用數智化賦能制造業的戰略思想。
中船信息與用友通過協同共創的方式所構建的數智化管理系統，目前仍在持續地優化迭代中，但已經取得了可觀的成效。
當前，中船信息面向企業數智化轉型需求，在幫助企業實現研發協同、信息協同的基礎上，進一步深耕企業資源協同和數據協同，已經形成了從企業信息化頂層戰略與規劃、整體設計與方案、集成建設與實施，到全面售后與運維的全生命周期技術支持和服務保障能力，并結合自有產品，不斷完善和優化一體化服務模式，讓傳統業務煥發出了新生機。
張凱認為，目前對數據中臺的需求集中在大型企業中。它們往往體量龐大、組織生產管理模式復雜，導致數據無法溯源，甚至可能出現交易類數據千差萬別、張冠李戴的問題，迫切需要數據中臺加以輔助和支撐。中船信息為建設數據中臺付出的種種努力，除了從業者進行數據治理的自驅力之外，也是一種更為長遠的戰略布局。
面對當前關鍵核心技術仍然被“卡脖子”的困境，國企作為數智化轉型的主戰場，更應該堅定不移地支持國家戰略，以民族智慧和勇氣沖在關鍵核心技術攻堅戰的前線，展示模范帶頭效應，彰顯國有企業的責任與擔當。此外，在“十四五”新征程的路上，面對當前全球經濟形勢的“變局”和國內經濟近40年的快速發展中所積累的結構性“困局”，中國經濟的重中之重是尋求“破局”之道。這其中，需要以高質量發展為主線，精益管理、科技創新，推動各相關領域單位成為轉型性變革的主力軍。
從宏觀視角來看，在萬物互聯的數智時代，數據掌握著事物發展的聯系、規律和因果，只有掌握數據和數據的處理方法，才能洞悉本質、預測市場、獲取用戶。在數據原生狀態下，數據與業務的關系發生了顛覆性變化。作為生產資料的數據，將成為企業的核心資產，是組織管理的主要工具和資源，是未來提升企業核心競爭力、撬動市場的有力武器。
張凱的理想，是期望在傳統企業的內部也發生顛覆性變化，讓信息化部門從原來的保障部門變成中心部門，將整個組織徹底進化成數據原生狀態。
在“數據原生”環境中，組織、運營、生產、管理的模式已經發生了根本性變化，這種變化不以個人意志為轉移，不以信息層為轉移，更不以管理層為轉移。但傳統的組織生命體往往不具備這樣的視角和原生動力，張凱說：“這是需要畢生的努力去追求的。千里之行始于足下，如果不從現在開始干，永遠也到不了。”
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